Gesamter Marketplace
Betrieb

Gesundheit und Verfügbarkeit

Automatische Störungsbehebung, vorausschauende Wartung und Verfolgung der Verfügbarkeitszusage — Ihre Ladepunkte helfen sich selbst, bevor der Fahrer etwas merkt.

Das Problem

Warum gibt es diese Erweiterung?

Ein gestörter Ladepunkt bedeutet entgangenen Umsatz und einen verärgerten Fahrer. Im Schnitt entdeckt ein CPO eine Störung erst 4 bis 8 Stunden nach ihrem Auftreten — oft durch die Beschwerde eines Fahrers. Die manuelle Behebung dauert 1 bis 3 Tage. Solange steht der Ladepunkt still und bringt nichts ein. Automatische Wiederherstellung und vorausschauende Wartung stellen diese Rechnung völlig um.

Die Lösung

Was Sie erhalten

  • Automatische Wiederherstellungskette bei Störungen: weicher Neustart, harter Neustart, Stecker entriegeln und Eskalation — alles ohne menschliches Zutun
  • Vorausschauende Störungserkennung: Analyse der Fehlermuster über 90 Tage mit Risikobewertung je Ladepunkt
  • Verfolgung der Verfügbarkeitszusage je Ladepunkt und Standort — Sie kennen die tatsächliche Verfügbarkeit gegenüber dem Ziel
  • Anbindung an Ticketsysteme: Zendesk und Jira — automatisches Ticket, wenn die automatische Wiederherstellung scheitert
  • Auswertung der mittleren Wiederherstellungszeit — messen und verbessern Sie Ihre Behebungsleistung
  • Verteiltes Tracing mit OpenTelemetry für tiefe technische Beobachtbarkeit
  • Prometheus-Metrik-Endpunkt — Export nach Grafana für eigene Dashboards
🎯 Für wen ist das?

Jeder CPO mit physischen Ladepunkten — besonders ab 10 Ladepunkten, mit Service-Level-Zusagen oder in regulierten Märkten mit Verfügbarkeitsvorgaben.

Diese Erweiterung aktivierenGesamten Marketplace ansehen
🔌 Modular by design

Pro Mandant aktivieren oder deaktivieren. Zahlen Sie nur, was Sie nutzen. Alle Erweiterungen integrieren sich nahtlos.

Hauptfunktionen

Alles inklusive

Automatische Wiederherstellung

Weicher Neustart, harter Neustart, Stecker entriegeln. Das System versucht alles, bevor ein Mensch gerufen wird. Die meisten Störungen sind in unter 5 Minuten erledigt.

Vorausschauende Wartung

Die 90-Tage-Fehlermusteranalyse weist jedem Ladegerät einen Risikoscore zu. Ladegerät 42: 78% Ausfallwahrscheinlichkeit in 7 Tagen - plant

Verfolgung der Verfügbarkeitszusage

Verfolgen Sie die tatsächliche Verfügbarkeit je Ladepunkt und Standort. Vergleichen Sie sie mit Ihren Zielen. Erkennen Sie die chronischen Ausreißer.

Auto-Ticketing

Scheitert die automatische Wiederherstellung, entsteht von selbst ein Zendesk- oder Jira-Ticket mit dem vollständigen Störungskontext. Der Techniker fährt mit allen nötigen Informationen los.

Auswertung der Reparaturzeit

Verfolgen Sie die mittlere Wiederherstellungszeit über die Zeit. Sehen Sie, ob Sie besser werden. Vergleichen Sie sich mit Branchenwerten.

Prometheus und Grafana

Exportieren Sie Metriken nach Prometheus und stellen Sie sie in Grafana dar. Bauen Sie eigene Dashboards für Ihr Betriebsteam.

Praxisbeispiele

In Aktion sehen

Wie Betreiber weltweit diese Erweiterung nutzen, um echte Probleme zu lösen und ihr Geschäft auszubauen.

Störung eines Ladepunkts in 4 Minuten ohne menschliches Zutun behoben
Ladepunkt CP042 meldet um 2:17 Uhr einen Fehler der Steckerverriegelung. Das System versucht einen weichen Neustart — erfolglos. Harter Neustart — erfolgreich. Um 2:21 Uhr ist der Ladepunkt zurück. Gesamtausfall: 4 Minuten. Kein Techniker gerufen. Keine Fahrerbeschwerde.
Vorausschauende Wartung verhindert einen Ausfall
Das System meldet Ladepunkt 17: zunehmende Fehler beim Leistungsschalten — 82% Ausfallwahrscheinlichkeit binnen 5 Tagen. Der Betriebsverantwortliche plant einen Einsatz. Der Techniker findet ein nachlassendes Relais und tauscht es. Der Ladepunkt fällt nie aus.
Die Reparaturzeit sinkt von 4,2 Stunden auf 47 Minuten
Ein CPO aktiviert die automatische Wiederherstellung an 80 Ladepunkten. Über 3 Monate sinkt die mittlere Reparaturzeit von 4,2 Stunden (manuell) auf 47 Minuten (automatische Wiederherstellung plus automatisches Ticket). Die Verfügbarkeit steigt von 94,2% auf 98,7%.
Fallstudie

UK CPO improves uptime from 94% to 98.7% with automated recovery

Ein britischer CPO mit 120 Ladepunkten an 15 Standorten reagierte auf Störungen von Hand — die mittlere Reparaturzeit lag bei 4,2 Stunden. Viele Störungen traten nachts auf und fielen erst am Morgen auf. Nach Aktivierung von Gesundheit und Verfügbarkeit mit automatischer Wiederherstellung lösen sich 73% der Störungen in unter 10 Minuten von selbst. Die mittlere Reparaturzeit sank auf 47 Minuten. Die Netzverfügbarkeit stieg von 94% auf 98,7%.

98.7%
Netzverfügbarkeit
47 Min.
Mittlere Reparaturzeit
73%
Automatisch behobene Störungen
-89%
Verbesserung der Reparaturzeit

Verlieren Sie keinen Umsatz mehr durch stillstehende Ladepunkte.

Sprechen Sie mit unserem Team und sehen Sie diese Erweiterung in Aktion mit einer persönlichen Demo.

Jetzt mit ML und PCPR-Konformität

ML-gestützte Vorhersage + Regulatorische Verfügbarkeit

Echte maschinell lernende Störungsvorhersage, trainiert auf Ihren eigenen Ladepunkt-Daten — und PCPR-konforme Uptime-Berechnung für britische Betreiber.

Trainiertes ML-Störungsvorhersagemodell

Ein logistisches Regressionsmodell, trainiert auf dem Fehlerverlauf Ihres Ladepunkts — Fehleranzahl (7T/30T), Uptime-%, fehlgeschlagene Ladevorgänge, Firmware-Alter, Wiederverbindungsanzahl — bewertet täglich jeden Ladepunkt auf Störungsrisiko.

  • Störungsrisiko-Score pro Ladepunkt (0,0 – 1,0)
  • Modelltraining per API-Auslösung oder Zeitplan
  • Trainings-AUC im Management-Dashboard sichtbar
PCPR-konforme Verfügbarkeit (UK)

Die britische PCPR-Verordnung verlangt 99%-Uptime-Berichte. OASIS HUB berechnet die Uptime korrekt: Geplante Wartungsfenster werden sowohl aus Zähler als auch aus Nenner ausgeschlossen.both the numerator and denominator — not just the numerator — as PCPR specifies. Maintenance schedules are managed via API.

  • 99%-Schwellenwert-Konformitätsprüfung pro Ladepunkt
  • Wartungsfenster-Verwaltungs-API
  • Öffentliche Statusseite unter /gc/1.0/status