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Energie

Großhandels-/Spotpreis für Strom

Verkaufen Sie Energie zu dem, was sie Sie wirklich kostet, und laden Sie, wenn der Markt am günstigsten ist — Day-Ahead-Preise von ENTSO-E, Nord Pool und EPEX, direkt in Ihre Tarife und Ladepläne.

Das Problem

Warum gibt es diese Erweiterung?

Strom ist Ihr größter Betriebskostenblock und ändert sich stündlich, doch die meisten Betreiber verkaufen ihn weiterhin zu einem vor Monaten festgelegten Einheitspreis. In den teuren Stunden verlieren Sie an jeder gelieferten Kilowattstunde; in den günstigen lassen Sie Marge liegen. Und ein Depot voller Transporter, die alle um 18 Uhr zu laden beginnen, zahlt den schlechtesten Preis des Tages für Energie, die erst um sechs Uhr früh gebraucht wird.

Die Lösung

Was Sie erhalten

  • Day-Ahead-Preisimport von ENTSO-E (A44), Nord Pool, EPEX oder aus einem JSON- bzw. CSV-Feed Ihres Lieferanten
  • Spotindexierte Aufschlagstarife: Marktpreis plus Ihr Aufschlag, Netzentgelte und Steuer, mit Unter- und Obergrenze
  • Spitzenlast-Differenzierung, damit Spitzenstunden einen anderen Aufschlag tragen als Schwachlastzeiten
  • Günstigste-Fenster-Optimierer: Er hält die Frist des Fahrers zu den geringsten Gesamtkosten ein und weist die Ersparnis gegenüber sofortigem Laden aus
  • CO₂-bewusstes Laden, das gegen eine Emissionsintensitätskurve optimiert — allein oder zusammen mit dem Preis
  • Ein Preiskurvenspeicher mit Minimum, Maximum und Mittelwert sowie einer Prognose der günstigsten Stunden
  • Marktquelle und Gebotszone, Aufschlag, Entgelte, Steuer, Grenzwerte und Importfrequenz je Instanz konfigurierbar
🎯 Für wen ist das?

CPOs und eMSPs mit spotindexiertem Liefervertrag, Depot- und Flottenbetreiber, die nachts laden, und alle, deren Energierechnung dem Markt folgt statt einem festen Jahrespreis.

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🔌 Modular by design

Pro Mandant aktivieren oder deaktivieren. Zahlen Sie nur, was Sie nutzen. Alle Addons integrieren sich nahtlos.

Hauptfunktionen

Alles inklusive

Day-Ahead-Preisimport

Die Preise kommen von selbst — von ENTSO-E (A44), Nord Pool, EPEX oder aus einem JSON- bzw. CSV-Feed Ihres Lieferanten. Markt und Gebotszone wählen und laufen lassen.

Aufschlagstarife auf Spotbasis

Bauen Sie den Tarif als Marktpreis plus Aufschlag, Netzentgelte und Steuer, mit Unter- und Obergrenze — so überrascht weder ein negativer Markt noch eine Preisspitze Sie oder den Fahrer.

Günstigste-Fenster-Optimierer

Geben Sie der Sitzung eine Frist: Der Optimierer findet das günstigste Fenster, das sie noch einhält, und weist die Ersparnis gegenüber sofortigem Laden aus.

CO₂-bewusstes Laden

Optimieren Sie zusätzlich gegen eine Emissionsintensitätskurve, damit günstigste und sauberste Stunde gegeneinander abgewogen statt geschätzt werden.

Preiskurvenspeicher

Jede importierte Kurve wird mit Minimum, Maximum und Mittelwert aufbewahrt, dazu eine Prognose der günstigsten Stunden im kommenden Zeitraum — der Beleg hinter jeder Planungsentscheidung.

Spitzen- und Schwachlast

Legen Sie in der Spitze einen anderen Aufschlag an, damit Ihr Preis sowohl den Großhandelsmarkt als auch die tatsächlichen Kosten Ihres eigenen Netzanschlusses in dieser Stunde abbildet.

Praxisbeispiele

In Aktion sehen

Wie Betreiber weltweit diese Erweiterung nutzen, um echte Probleme zu lösen und ihr Geschäft auszubauen.

Ein Depot, das um 3 Uhr nachts lädt
Zwölf Transporter werden um 18 Uhr angesteckt und müssen um 6 Uhr voll sein. Der Optimierer liest die Day-Ahead-Kurve, wartet den günstigen Block nach Mitternacht ab und wird dennoch rechtzeitig fertig — für ein Drittel weniger als beim Laden ab Ankunft.
Ein öffentlicher Tarif, der eine Preisspitze übersteht
Der Markt springt drei Stunden lang auf 0,42 €/kWh. Der Aufschlagstarif folgt, stoppt aber an der konfigurierten Obergrenze: Der Fahrer sieht einen fairen Preis, und Sie verkaufen Energie nie unter Ihren Kosten.
Grüner, ohne teurer zu werden
Ein Firmenkunde verlangt CO₂-armes Laden. Nachts stimmen Emissions- und Preiskurve meist überein, sodass dasselbe Fenster die günstigste und zugleich sauberste Energie liefert — und der Bericht belegt es.
Fallstudie

Depotbetreiber senkt Energiekosten je kWh um 27% ohne neue Technik

Ein Betreiber, der 40 Transporter über Nacht lädt, bezog Energie über einen spotindexierten Vertrag, startete aber jedes Fahrzeug sofort bei Ankunft. Nach Aktivierung der Großhandelspreise folgten die Tarife der Day-Ahead-Kurve, und jede Sitzung wanderte in das günstigste Fenster, das ihre Abfahrtszeit noch einhielt. Die durchschnittlichen Kosten je kWh sanken im ersten Quartal um 27% — kein Fahrzeug zu spät, kein einziger zusätzlicher Ladepunkt.

−27%
Durchschnittliche Energiekosten je kWh
40
Nachts geladene Transporter
0
Verspätete Abfahrten
4
Unterstützte Marktquellen

Zahlen Sie nicht länger den Preis von gestern für die Energie von heute.

Sprechen Sie mit unserem Team und sehen Sie diese Erweiterung in Aktion mit einer persönlichen Demo.