Recuperación automática de averías, mantenimiento predictivo y seguimiento del SLA de disponibilidad: tus cargadores se arreglan solos antes de que el conductor note nada.
Un cargador averiado son ingresos perdidos y un conductor descontento. De media, un CPO descubre una avería entre 4 y 8 horas después de producirse, a menudo por la queja de un conductor. La recuperación manual tarda de 1 a 3 días. Mientras tanto, el cargador está parado y no rinde nada. La recuperación automática y el mantenimiento predictivo cambian esta ecuación por completo.
Cualquier CPO que gestione cargadores físicos, sobre todo con 10 o más cargadores, con compromisos de nivel de servicio, o en mercados regulados con exigencias de disponibilidad.
Activar Esta ExtensiónVer Todo el MarketplaceActive o desactive por tenant. Pague solo lo que usa. Todas las extensiones se integran perfectamente.
Reinicio suave, reinicio forzado, desbloqueo del conector. El sistema lo intenta todo antes de llamar a una persona. La mayoría de las averías se resuelven en menos de 5 minutos.
El análisis de patrones de error de 90 días asigna una puntuación de riesgo a cada cargador. Cargador 42: 78% de probabilidad de fallo en 7 días - prog
Sigue la disponibilidad real por cargador y por ubicación. Compárala con tus objetivos. Identifica a los que fallan de forma crónica.
Cuando la recuperación automática falla, se crea solo un ticket en Zendesk o Jira, con todo el contexto de la avería. El técnico sale con toda la información que necesita.
Sigue el tiempo medio de reparación a lo largo del tiempo. Comprueba si tu desempeño mejora. Compárate con las referencias del sector.
Exporta las métricas a Prometheus y visualízalas en Grafana. Construye paneles a medida para tu equipo de operación.
Cómo los operadores de todo el mundo utilizan esta extensión para resolver problemas reales y hacer crecer su negocio.
Un CPO británico con 120 cargadores en 15 ubicaciones respondía a las averías a mano: el tiempo medio de reparación era de 4,2 horas. Muchas averías ocurrían de noche y no se descubrían hasta la mañana. Tras activar Salud y Disponibilidad con recuperación automática, el 73% de las averías se resuelven solas en menos de 10 minutos. El tiempo medio de reparación bajó a 47 minutos. La disponibilidad de la red subió del 94% al 98,7%.
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Predicción real de averías por machine learning entrenada en los datos de sus propios cargadores — y cálculo de disponibilidad conforme PCPR para operadores en el Reino Unido.
Un modelo de regresión logística entrenado en el historial de errores de su cargador — recuento de errores (7d/30d), % de disponibilidad, sesiones fallidas, antigüedad del firmware, recuento de reconexiones — puntúa cada cargador diariamente para el riesgo de avería.
La normativa PCPR del Reino Unido exige informes del 99% de disponibilidad. OASIS HUB calcula la disponibilidad correctamente: las ventanas de mantenimiento planificado se excluyen tanto del numerador como del denominador.both the numerator and denominator — not just the numerator — as PCPR specifies. Maintenance schedules are managed via API.