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AI

Opérations Proactives par IA

Une couche de veille qui fait remonter les problèmes et les occasions avant que quiconque ne les cherche — et propose le correctif sans jamais l'exécuter dans votre dos.

Le Problème

Pourquoi cette extension existe-t-elle ?

La plupart des équipes d'exploitation découvrent un problème quand un conducteur se plaint. La borne qui rate une session sur quatre depuis quinze jours, le badge utilisé dans deux villes le même après-midi, le site dont les échecs de paiement ont grimpé après une mise à jour de firmware — rien de tout cela n'apparaît sur un tableau de bord sans soupçon préalable. Quand cela remonte, le revenu et la confiance sont déjà perdus.

La Solution

Ce que vous obtenez

  • Détection proactive d'anomalies sur les bornes, les sessions et les paiements, avec prise en compte, rejet et résolution
  • Une synthèse quotidienne par e-mail listant les problèmes critiques et les actions qui valent la peine
  • Analyse des causes racines des sessions échouées, plutôt qu'une liste de codes d'erreur
  • Détection de fraude — clonage de badge, recharge indue et fraude au paiement — avec traçabilité de l'enquête et de la résolution
  • Recommandations d'extension du réseau tirées des endroits où la demande est effectivement refusée
  • Un indice de santé du réseau de 0 à 100, avec historique et tendance
  • Sept actions d'exploitation assistées, chacune avec niveau de risque, rôle requis et approbation explicite avant toute exécution autre qu'une consultation d'état
🎯 Pour qui est-ce ?

Opérateurs dont le réseau a dépassé le tableau de bord, équipes réduites hors heures ouvrées, et quiconque préfère apprendre une panne par sa plateforme plutôt que par un conducteur.

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🔌 Modulaire par conception

Activez ou désactivez par tenant. Payez uniquement ce que vous utilisez. Tous les addons s'intègrent parfaitement.

Capacités Clés

Tout inclus

Des Anomalies Trouvées pour Vous

Bornes, sessions et paiements sont surveillés en continu. Ce qui remonte est une courte liste qui mérite lecture, chaque élément avec prise en compte, rejet et résolution — pas une avalanche d'alertes.

Une Synthèse Quotidienne

Un e-mail chaque matin avec les problèmes critiques et les actions recommandées. Destinataires et heure d'envoi vous appartiennent ; la lecture prend deux minutes.

Analyse des Causes Racines

Les sessions échouées sont analysées pour ce qui les a réellement provoquées : la réponse devient « le verrou de ce connecteur lâche par temps froid » plutôt qu'une colonne de codes d'erreur.

Détection de Fraude

Clonage de badge, recharge indue et fraude au paiement remontent comme des alertes à instruire et à résoudre, avec la trace conservée. Les seuils sont les vôtres.

Indice de Santé et Tendance

Un chiffre unique de 0 à 100 pour le réseau, avec son historique. C'est le nombre à présenter à un conseil, et la tendance dit si le travail du trimestre écoulé a payé.

Des Actions qui Demandent d'Abord

Consultation d'état, redémarrage doux, redémarrage forcé, déverrouillage du connecteur, ouverture d'intervention, mise hors service et changement de tarif d'un site. Toutes, sauf la consultation d'état, attendent votre approbation explicite.

Cas d'Usage Réels

Voyez-le en action

Comment les opérateurs du monde entier utilisent cette extension pour résoudre des vrais problèmes et développer leur activité.

La borne que personne n'avait encore signalée
Un appareil se met à rater une session sur quatre après un changement de firmware. La détection d'anomalies le remonte dès le deuxième jour, l'analyse des causes désigne le verrou du connecteur, et un ordre de travail est ouvert — quinze jours avant la première réclamation.
Un badge dans deux villes à la fois
Le même badge autorise une session à Porto puis, quarante minutes plus tard, à Braga. La détection de fraude lève une alerte de clonage avec les deux sessions jointes, et l'enquête se clôt avec le badge bloqué et les CDR contestés.
Un redémarrage qui a attendu un humain
L'assistant propose un redémarrage forcé sur une borne bloquée en défaut. L'action porte son niveau de risque et attend. L'ingénieur d'astreinte, qui détient le rôle requis, approuve — et le redémarrage s'exécute, approbation consignée.
Étude de Cas

Un opérateur détecte 71% des pannes avant qu'un conducteur ne les signale

Un réseau de 300 bornes apprenait la plupart des pannes par les tickets de support. Après activation des opérations proactives par IA, la détection d'anomalies et la synthèse quotidienne ont pris de l'avance sur la réclamation : 71% des pannes ont été remontées d'abord en interne, et le délai moyen de prise en compte est passé de 19 heures à moins de 2. La détection de fraude a de surcroît mis au jour un schéma de badge cloné actif depuis trois mois sur un seul site.

71%
Des pannes détectées avant la plainte
< 2 h
Délai moyen de prise en compte

7
Actions assistées, toutes sous approbation
0-100
Indice de santé du réseau

Apprenez-le de votre plateforme, pas de vos conducteurs.

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