Reprise automatique des pannes, maintenance prédictive et suivi du SLA de disponibilité — vos bornes se réparent seules avant que le conducteur ne s'aperçoive de quoi que ce soit.
Une borne en panne, c'est du chiffre d'affaires perdu et un conducteur mécontent. En moyenne, un CPO découvre une panne 4 à 8 heures après sa survenue — souvent par la plainte d'un conducteur. La reprise manuelle prend 1 à 3 jours. Pendant ce temps, la borne est à l'arrêt et ne rapporte rien. La reprise automatique et la maintenance prédictive changent complètement cette équation.
Tout CPO qui exploite des bornes physiques — surtout à partir de 10 bornes, avec des engagements de niveau de service, ou sur des marchés réglementés soumis à des exigences de disponibilité.
Activer Cette ExtensionParcourir le MarketplaceActivez ou désactivez par tenant. Payez uniquement ce que vous utilisez. Toutes les extensions s'intègrent parfaitement.
Redémarrage doux, redémarrage forcé, déverrouillage du connecteur. Le système tente tout avant d'appeler un humain. La plupart des pannes se règlent en moins de 5 minutes.
L'analyse de patterns d'erreur sur 90 jours attribue un score de risque à chaque chargeur. Chargeur 42 : 78% de probabilité de panne dans 7 jours - planif
Suivez la disponibilité réelle par borne et par site. Comparez-la à vos objectifs. Repérez ceux qui défaillent chroniquement.
Quand la reprise automatique échoue, un ticket Zendesk ou Jira est créé tout seul, avec le contexte complet de la panne. Le technicien part avec toutes les informations utiles.
Suivez le délai moyen de remise en service dans la durée. Voyez si votre performance progresse. Comparez-vous aux références du secteur.
Exportez vos métriques vers Prometheus et visualisez-les dans Grafana. Bâtissez des tableaux de bord sur mesure pour votre exploitation.
Comment les opérateurs du monde entier utilisent cette extension pour résoudre des vrais problèmes et développer leur activité.
Un CPO britannique exploitant 120 bornes sur 15 sites traitait les pannes à la main — le délai moyen de réparation était de 4,2 heures. Beaucoup de pannes survenaient la nuit et n'étaient découvertes qu'au matin. Après activation de Santé et Disponibilité avec reprise automatique, 73% des pannes se règlent seules en moins de 10 minutes. Le délai moyen de réparation est tombé à 47 minutes. La disponibilité du réseau est passée de 94% à 98,7%.
Parlez à notre équipe et voyez cette extension en action avec une démo personnalisée.
Prédiction réelle des pannes par machine learning entraîné sur les données de vos propres bornes — et calcul de disponibilité conforme PCPR pour les opérateurs au Royaume-Uni.
Un modèle de régression logistique entraîné sur l'historique des erreurs de votre borne — nombre d'erreurs (7j/30j), % de disponibilité, sessions échouées, âge du firmware, nombre de reconnexions — attribue un score de risque de panne quotidien à chaque borne.
La réglementation PCPR du Royaume-Uni exige des rapports de disponibilité à 99 %. OASIS HUB calcule la disponibilité correctement : les fenêtres de maintenance planifiée sont exclues à la fois du numérateur et du dénominateur.both the numerator and denominator — not just the numerator — as PCPR specifies. Maintenance schedules are managed via API.