Uma réplica digital em tempo real de toda a sua infraestrutura de recarga — simule mudanças, antecipe falhas e otimize a operação antes de tocar no equipamento real.
Mexer na infraestrutura de recarga em operação é arriscado. Uma configuração OCPP errada tira um carregador do ar. Uma mudança de tarifa pode gerar erros de faturamento. Uma atualização de firmware pode quebrar compatibilidades. O Gêmeo Digital permite testar cada mudança num ambiente simulado antes de aplicá-la em produção.
CPOs que gerenciam redes grandes, operadores preparando uma expansão rápida, e qualquer negócio que queira reduzir o risco operacional das mudanças de infraestrutura.
Ativar Esta ExtensãoVer Todo o MarketplaceAtive ou desative por tenant. Pague apenas o que usa. Todas as extensões integram-se perfeitamente.
Uma réplica em tempo real de toda a sua infraestrutura de recarga. Cada carregador, cada sessão, cada configuração — espelhados no gêmeo digital.
Teste comandos OCPP, mudanças de tarifa e atualizações de firmware no gêmeo digital antes de aplicá-los em produção. Risco zero para a operação em curso.
Simule cenários de falha: o que acontece se a conexão de rede cair? E se 30% dos carregadores caírem ao mesmo tempo? Ponha os seus procedimentos de recuperação à prova.
Simule acrescentar 20 carregadores a um local. Qual é o efeito na capacidade de rede? E na receita? E nos tempos de espera? Saiba antes de investir.
Treine quem entra na operação no gêmeo digital. A pessoa pode errar, testar comandos e aprender o sistema sem nenhum risco para a produção.
Reproduza qualquer período passado para entender o que aconteceu e por quê. Investigue incidentes, identifique padrões e melhore procedimentos.
Como operadores em todo o mundo usam esta extensão para resolver problemas reais e fazer crescer o seu negócio.
A UK CPO was experiencing 3-4 production incidents per month caused by configuration changes, firmware updates, and OCPP command errors. After enabling Digital Twin, all changes are tested in the simulation environment first. In the 6 months since enabling Digital Twin, production incidents caused by configuration changes dropped from 3.2 per month to 0.3 per month — a 91% reduction.
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Previsões de uma única execução são otimistas. Monte Carlo fornece uma distribuição — veja o resultado p10, mediana e p90 antes de iniciar a construção.
Cada execução usa chegadas de VE com distribuição de Poisson com um perfil realista de demanda de 24 horas, durações de sessão aleatorizadas e sementes aleatórias independentes.
Modela geração solar, importação de rede e carga/descarga de baterias com lógica de corte de pico em intervalos de 5 minutos.or spare grid capacity — the physics is right.
Os resultados incluem receita, energia transferida, CO₂ economizado, pico de rede e utilização — cada um como média, p10, p50 e p90 em todas as execuções.